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プランを選択すると、AI ワークスペースにすぐにアクセスできます。
AI チームへの 3 つの簡単なステップ: サブスクライブ、エージェントの雇用、タスクの割り当てです。コーディネーターに必要なことを伝えてから、いくつかの簡単な質問でチームを形成してください。
同じ作業でも異なる価格
購読し、チームを雇用し、最初の雇用から AI 部門全体に至るまで、タスクを割り当てます。
プランを選択すると、AI ワークスペースにすぐにアクセスできます。
従来の 10 分の 1 のコストで AI 部門を構築します。
彼らにタスクを与えて、チームの生産性が倍増するのを観察してください。
計画は次のとおりです。コーディネーターが選択のお手伝いをいたします。
アカウントを作成する前にプランを比較してください。すべてのプランには、専用インフラストラクチャ、AI チーム スロット、エージェント、毎月の Digio トークンが含まれています。
解決したいことを説明します。簡単に開始するにはチップを使用するか、独自の概要を入力します。簡単なセットアップをご案内します。
どのようなタスクを解決したいですか?
A plain-language look at the “autonomous coworker” pattern on top of an LLM: the work loop, standing tasks, and how that differs from brittle, script-only automation. Explore connectable agent skills →
AI エージェントは、推論コアとして大規模言語モデル (LLM) を使用するソフトウェア システムです。コンテキストを維持し、計画し、決定し、ジョブが完了するまで段階的に実行します。すべての微細な動作を人間が承認する必要はありません。
You can give an agent a long-running or standing goal (for example inbox monitoring or daily competitor pricing). It can return to that goal on a schedule, when an event fires, or in the background—within your policies and access controls.
Under the hood is a repeating observe → reason → act loop. That makes behavior more flexible than a hard-coded playbook: after each step the agent reassesses the situation.
「メールをチェックする」、「9:00 — レポートを編集する」、「新しいコミットが到着しました」などの目標またはシグナルを受け取ります。
LLM は、複雑な目標を制約内の一連の具体的なサブタスクに分割します。
ブラウザ、API、電子メール、スクリプト、CRM など、エージェントのツールキットに組み込まれたあらゆるツールを使用します。
以前の実行のファクト、ステータス、エラーを保持するので、ぐるぐる回ったり、コンテキストが失われたりすることはありません。
A chat session answers a prompt and stops. An agent can run like a digital teammate on a 24/7 cadence—when you configure launch policy, guardrails, and limits that way.
The full Digio workspace combines marketing workflows with operator-grade controls: publish to social networks, queue and repeat tasks, version agent configuration, wire skills and models, chat with agents, and steer work from a dedicated task panel — on a visual board your team can share. Explore agent skills →
エージェントおよびチャネルごとに範囲が設定された資格情報を使用して、接続されたソーシャル アカウントに投稿を下書きして公開します。
スレッドのコンテキストを失うことなく、周期的な実行をスケジュールしたり、静かなウィンドウまで実行を延期したり、承認のために一時停止したりできます。
手順、ツールへのアクセス、ガードレールをポータブルな構成に保存し、チームがアプリケーション コードと同様に差分、レビュー、ロールバックできるようにします。
再利用可能な機能バンドル (統合、プレイブック、メモリ パターン) をアタッチし、エージェントごとに調整します。
各エージェントをジョブに適した LLM にルーティングします。トリアージには高速ドラフト、深い推論には重いモデルを使用します。
エージェントごとにスレッド化された会話と履歴をチームが監査、見積もり、シフト間の引き継ぎを行うことができます。
キュー、ステータス、メモ、次のステップを表示するサイド パネル。コンテキストを切り替えることなく、実行中の作業、阻害要因、次にリリースされるものを確認します。
エージェント、ブリーフ、アセットをキャンバス上にレイアウトします。地図のようにパンやズームしたり、背景を切り替えたり、レビューのスナップショット状態を表示したりできます。
初めての AI 従業員 — 実際のエージェント、実際のタスク、実際の結果。
スイート スポット — 日々のワークフローに組み込まれた複数の AI チーム。
完全な AI 従業員 — AI チームを中心に部門全体を構築します。
すべてのプランには専用のインフラストラクチャが含まれています。 Digio トークンは、エージェントが Sonnet と Opus で機能するときに使用されます。チームがさらに必要な場合はいつでも補充できます。
計画、Digio トークン、AI チームが Digio でどのように機能するかについての簡単な回答。
すべてのサブスクリプションには、専用のワークスペース インフラストラクチャ、設定された数の AI チームとエージェント、モデル使用のための毎月の Digio トークン プールが含まれます。上記のプラン カードでチームの規模と含まれる Digio トークンを比較できます。
Digio トークンは、エージェントがプレミアム モデル (Sonnet や Opus など) を呼び出すときに使用する製品内クレジットです。毎月の手当が少なくなった場合は、基本プランを変更せずに仕事を継続できるように補充することができます。
はい。より多くのチーム、エージェント、または含まれる Digio トークンが必要な場合は、より大きなプランに移行することも、使用量が安定した場合はスケールダウンすることもできます。チェックアウトが接続されると、サイクル途中の変更に対する正確な請求ルールがアカウントに表示されます。
エージェントはステップ全体でコンテキストを保持し、許可されたツール (API、電子メール、内部システム) を使用し、誰かがプロンプトを入力したときだけでなく、スケジュールに従って、またはイベントの発生時に実行できます。シングルターンの Q&A ウィジェットよりも、ブリーフの方がチームメイトに近いです。
Digio は、各顧客が専用のワークスペース境界を取得できるように設計されています。チーム、タスク、使用法が他の組織と混在しないようにします。運用の詳細と認定は、運用環境に展開する際に文書化されます。
発売時には、標準プロバイダーを通じて主要なカードと一般的なビジネス支払いオプションをサポートする予定です。デモで請求が行われるまでは、支払いの詳細を入力せずにプランとブラウザ内コーディネーター エクスペリエンスを探索できます。
年間オプションを選択しない限り、サブスクリプションは月単位となります。アカウント設定からキャンセルできます。公表されている返金およびキャンセルポリシーに従って、有料期間の終了までアクセスが継続されます。
サインアップ後、ワークスペースに移動し、まだプランを選択していない場合はプランを選択し、コーディネーターに会って最初のタスクについて説明します。そこからエージェントを雇用し、マーケティング デモでオンボーディング クイズを実行し、タスク ボードを通じて仕事の割り当てを開始します。